Path://var_null/
 Регистрация или ->Экспорт данныхПоиск
Войти
Экспорт:
Папки

/root/polzovateli/var_null/robototehnika/chelovek-mashina/mozg-kompyuter/chtenie-misley/neyronnie-seti
Не экспортировать закрытые директории
Преобразовывать заметки в html
Экспортировать
Удалить директорию
Применить
 Стили директорииДобавить заметку
Подробнее по ссылке: https://nplus1.ru/news/2018/01/12/dnn-psychic2018-01-12 15:26:40 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Компьютер научили воссоздавать изображения из мозговой активности

Японские исследователи создали нейросеть, которая умеет реконструировать изображения предметов на основе данных о мозговой активности людей, которые на них смотрят. Такая нейросеть успешно реконструирует буквы, геометрические фигуры и даже изображения животных и предметов, сообщается в препринте, опубликованном на bioRxiv.
YouTube
 
Похожие разделы:
->var_null:root/Пользователи/var_null/Робототехника/Человек-машина/Мозг-компьютер/Чтение мыслей/Нейронные сети/ (текущий раздел)

Японский ИИ научился читать мысли

Сверточная нейронная сеть помогла ученым из Университета Пердью расшифровать наблюдаемые человеком образы. Алгоритм проанализировал фМРТ-снимки мозга добровольцев во время просмотра видеороликов и смог определить, какое именно видео смотрит участник эксперимента в режиме реального времени.

YouTube
 
Подробнее по ссылке: https://nplus1.ru/news/2017/10/11/neural-interface2017-10-11 21:25:04 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Нейросеть смогла предсказать песню амадины за доли секунды до ее исполнения

Американские исследователи создали систему, которая с помощью нейроинтерфейса считывает данные об активности мозга птицы и может предсказать, какую песню она будет петь через доли секунды. Статья опубликована на сервере препринтов BiorXiv.org.
Подробнее по ссылке: https://nplus1.ru/news/2017/05/08/deep-learning-letters2017-05-10 09:06:31 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Глубокое обучение помогло декодировать образы букв в мозгу человека

Китайские исследователи разработали новый метод декодирования видимых изображений из зрительной коры головного мозга человека. С его помощью можно по активности мозга узнать, какую букву или цифру показывают участнику эксперимента. Метод основан на глубоком обучении нейросетей на данных функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). По словам авторов, новый подход позволяет гораздо точнее воспроизводить образы, чем другие известные методы. Препринт исследования опубликован на сервере arXiv.org, кратко о нем сообщает MIT Technology Review.
Участвуй в наполнении сайта, создай свое дерево знаний. Регистрация

@include_encode 2015