Path://var_null/
 Регистрация или ->Экспорт данныхПоиск
Войти
Экспорт:
Папки

/root/polzovateli/var_null/grafika/sintez/neyronnie-seti/izobrazheniya
Не экспортировать закрытые директории
Преобразовывать заметки в html
Экспортировать
Удалить директорию
Применить
 Стили директорииДобавить заметку
Подробнее по ссылке: https://geektimes.ru/company/mailru/blog/281656/2016-10-21 10:45:33 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Обучаем нейросеть играючи

Разработки в области нейронных сетей в этом году пережили настоящий бум. Свои алгоритмы мы продемонстрировали в Artisto и Vinci, Google — в AlphaGo, Microsoft — в ряде сервисов для идентификации изображений, были запущены такие стартапы, как MSQRD, Prisma и другие. Приложения на основе нейросетей мгновенно занимали первые строчки рейтингов, в первые десять дней после релиза их скачали более миллиона пользователей, а споры вокруг них не утихают до сих пор. Развлекательные сервисы создаются не для решения широкого спектра задач, а для демонстрации способностей нейронных сетей и проведения их обучения.
Похожие разделы:
Подробнее по ссылке: https://nplus1.ru/news/2016/04/15/magic-pony2016-04-18 09:07:04 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Нейросеть научилась додумывать изображение

Британская компания Magic Pony Technology использовала методы машинного обучения для создания программного обеспечения, которое способно улучшить существующее изображение несколькими методами. Кратко о разработках компании рассказывает MIT Technology Review. 
Участвуй в наполнении сайта, создай свое дерево знаний. Регистрация

@include_encode 2015