Экспорт:
Папки

/var_null/grafika/sintez/neyronnie-seti/Adobe
Не экспортировать закрытые директории
Преобразовывать заметки в html
Экспортировать
Удалить директорию
Применить
 Стили директорииДобавить заметку
Подробнее по ссылке: https://naked-science.ru/article/concept/adobe-razrabatyvaet-iskusstvennyy2017-04-07 13:50:05 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Компания Adobe создает новые инструменты с использованием нейросетей, которые будут автоматически исправлять плохие селфи.

При фотографировании с фронтальной камеры смартфона возникают типичные проблемы: неподходящий угол, искажения, отвлекающие фоны и другие. Компания Adobe работает над решением этих проблем, разрабатывая новые инструменты на основе нейросетей, способные исправлять эти недостатки самостоятельно и превращать плохое селфи в качественное.

 

Adobe поделилась некоторыми из своих новых разработок (см. видео), и результаты выглядят весьма убедительно. Несколько нажатий в приложении от Adobe трансформируют типичное селфи в изображение, будто бы снятое под другим углом, как традиционный портрет.

 

 

Кроме того, в видео показаны автоматические средства улучшения фотографий, которые добавляют эффекты боке и глубины резкости, похожие на используемые в iPhone 7 Plus с двойной камерой. При этом новые инструменты от Adobe размывают фон и выделяют необходимые объекты без использования двухлинзовой камеры или другого специального оборудования.

 

Также в ролике Adobe показала потенциальную возможность автоматического моделирования эффектов, позволяющую повторять цветовую гамму и эффекты другой фотографии на своей. Пользователь может выбрать любую фотографию из Интернета и применить ее стиль к своему изображению.

 

К сожалению, компания не объявила, когда эти инструменты станут доступны для пользователей, однако очевидно, что они помогут начинающим фотографам достичь более профессиональных результатов.

YouTube
 
Похожие разделы:
Участвуй в наполнении сайта, создай свое дерево знаний. Регистрация

@include_encode 2015