DeepMind

Google DeepMind и Open AI объединяются

Google DeepMind изучает вопросы сотрудничества нескольких ИИ-агентов

Искусственный интеллект — сфера, в которой сейчас занято большое количество инженеров и ученых. Практически каждый день появляются новости о разработке той либо иной формы слабого ИИ, выполняющей определенные функции, которые могут оказаться полезными человеку. Сейчас разработчики из DeepMind, подразделения холдинга Alphabet Inc., занимаются решением интересной и актуальной для современного общества проблемы. А именно — выясняют, при каких условиях несколько ИИ-агентов будут сотрудничать или конкурировать друг с другом.

Искусственный интеллект Google DeepMind получил "ускоритель" процесса обучения и познавания
Специалисты подразделения DeepMind компании Google разработали и испытали работу своего рода ускорителя процесса самообучения и познавания для разрабатываемых ими систем искусственного интеллекта. Этот ускоритель получил название агент UNREAL (Unsupervised Reinforcement and Auxiliary Learning) и его работа уже была проверена на 57 простейших играх для компьютера Atari и среде трехмерного лабиринта Labyrinth, которая насчитывает 13 уровней.

DeepMind открыл бесплатный доступ к виртуальной среде машинного обучения

На днях представители подразделения DeepMind (сейчас входит в состав холдинга Alphabet) сообщили о предоставлении бесплатного доступа разработчикам к исходному коду платформы DeepMind Lab. Это сервис машинного обучения на базе Quake III, который предназначен для обучения искусственного интеллекта. А именно — научиться решать задачи в трехмерном пространстве без вмешательства человека. Основой платформы является движок игры Quake III Arena.

Google DeepMind научил ИИ узнавать объекты с одного «взгляда»

Известно, что искусственному интеллекту нужны тысячи примеров, чтобы научиться распознавать новые объекты. В этом он значительно уступает человеку с его способностью узнавать класс предметов по одному представителю. К тому же, сам процесс обучения нейронной сети отнимает очень много времени. Компания DeepMind, подразделение Google, занимающееся разработками в области искусственного интеллекта, нашла способ обойти это.

Искусственный интеллект Google DeepMind научится диагностировать заболевания, произведя анализ 1 миллиона изображений сетчатки глаза
Подразделение компании Google DeepMind, занимающееся разработками систем искусственного интеллекта, объявило о достижении договоренности с офтальмологической клиникой NHS Moorfields Eye Hospital об обучении системы искусственного интеллекта делу ранней диагностики заболеваний. Данная программа рассчитана на пять лет, в ходе которых машине будет "скормлено" в общей сложности около миллиона снимков глаз, которые находятся в базе данных клиники Moorfields. А конечной целью данной программы является разработка системы экспресс-диагностики, которая будет в состоянии производить быстрый анализ снимков сетчатки глаз и по полученным данным диагностировать различные заболевания на самом раннем этапе их возникновения.

Искусственный интеллект Google сэкономил на счетах за электричество
Компания Google с помощью искусственного интеллекта смогла частично компенсировать расходы на приобретение лаборатории DeepMind, которая занимается исследовательской деятельностью в области глубокого машинного обучения. Специалисты компании использовала нейросеть для управления энергоэффективностью своих дата-центров, сообщает Bloomberg.

Алгоритм искусственного интеллекта Google DeepMind научился проходить трехмерные лабиринты в стиле Doom
Специалисты компании Google, занимающиеся разработкой и совершенствованием системы искусственного интеллекта DeepMind, построенной на базе нейронной сети, которая недавно победила человека в игре Го, постоянно ищут новые пути обучения своей системы тонкостям восприятия окружающего мира. И одним из таких путей является погружение искусственного интеллекта в среду виртуальной реальности, где достаточно просто воспроизводятся даже самые сложные ситуации, предоставляя искусственному интеллекту практически неограниченный объем исходных данных. В недалеком прошлом система DeepMind уже была обучена действиям в простейшем двухмерном пространстве на примере старых игр Breakout и Pac-Man, а недавно разработчики системы ввели ее в третье измерение, дав ей возможность взаимодействовать с программой, генерирующей трехмерные лабиринты, хорошо известные всем нам по культовой игре Doom.