Экспорт:
Папки

/var_null/nauka/kibernetika/ii/neyronnie-seti/mashinnoe-obuchenie/himiya/analiz/raspoznavanie/polimernie-uzli
Не экспортировать закрытые директории
Преобразовывать заметки в html
Экспортировать
Удалить директорию
Применить
 Стили директорииДобавить заметку
Подробнее по ссылке: https://nplus1.ru/news/2020/02/14/polymer-knot-nn2020-02-17 09:56:50 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Ученые проверили способность нейросетей классифицировать возникающие в химии полимеров узлы.

Ученые проверили способность нейросетей классифицировать возникающие в химии полимеров узлы. Исследователи протестировали несколько различных архитектур, лучшая из которых показала правильное распознавание в 99 процентов случаев при анализе циклических молекул из ста сегментов. Такой точности уже сегодня достаточно для некоторых применений, а в случае прогресса в будущем нейросетевое определение узлов может стать полноценным методом как в случае физико-химических систем, так и в контексте математики, пишут авторы в журнале Physical Review E.
Участвуй в наполнении сайта, создай свое дерево знаний. Регистрация

@include_encode 2015