Кристаллы

Нейросеть предскажет стабильные кристаллические структуры
Ученые из США разработали нейронную сеть, которая рассчитывает энергию связи кристаллов с погрешностью порядка 10 миллиэлектронвольт на атом, но не требует больших вычислительных ресурсов. Такой низкой погрешности достаточно, чтобы оценить устойчивость потенциально полезных материалов, предсказанных теоретически. Кроме того, исследователи запустили онлайн-сервис, который рассчитывает энергию связи гранатов с помощью разработанной программы. Статья опубликована в Nature Communications.