Экспорт:
Папки

/var_null/nauka/kibernetika/ii/neyronnie-seti/obman
Не экспортировать закрытые директории
Преобразовывать заметки в html
Экспортировать
Удалить директорию
Применить
 Стили директорииДобавить заметку
Подробнее по ссылке: https://tproger.ru/news/network-fooled-by-color/2018-04-18 08:27:43 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Ученые обманули систему распознавания изображений, изменив цвета на фотографии

Исследователи из Вашингтонского университета нашли еще один способ обмануть системы распознавания объектов. Изменение параметров оттенков и насыщенности приводит к снижению точности предсказания на 90 %.
Похожие разделы:
Подробнее по ссылке: https://geektimes.ru/post/299269/2018-03-22 15:46:49 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Разработчики из Google Brain доказали, что противоречивые изображения могут провести как человека, так и компьютер; и возможные последствия — пугающие

Разведка США нанимает специалистов по искусственному интеллекту

Алгоритм научился обманывать системы распознавания речи

YouTube
 
Подробнее по ссылке: https://nplus1.ru/news/2017/12/21/fool-me-if-you-can2017-12-22 15:27:57 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Попиксельная замена заставила нейросеть найти в лыжниках собаку

Программисты из Массачусетского технологического университета представили новый способ обмана систем классификации изображений, основанных на работе нейросетей. Алгоритм, подробно описанный в препринте, опубликованном на arXiv.org, справляется даже с системами распознавания с закрытым исходным кодом.
YouTube
 
Подробнее по ссылке: https://geektimes.ru/post/295127/2017-11-07 16:46:34 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Первые состязательные 3D-примеры для обмана нейросетей

Давно известно, что небольшие целенаправленные изменения в картинке «ломают» систему машинного обучения, так что она классифицирует совершенно другое изображение. Такие «троянские» картинки называются «состязательными примерами» (adversarial examples) и представляют собой одно из известных ограничений глубинного обучения.
YouTube
 
Подробнее по ссылке: https://geektimes.ru/post/291737/2017-08-04 09:12:21 Удалить Фон Изображение Импорт из текстового файла Редактировать Копировать в буфер

Как ввести в заблуждение компьютер: коварная наука обмана искусственного интеллекта перевод

В начале XX века Вильгельм фон Остин, немецкий тренер лошадей и математик, объявил миру, что научил лошадь считать. Годами фон Остин путешествовал по Германии с демонстрацией этого феномена. Он просил свою лошадь по кличке Умный Ганс (породы орловский рысак), подсчитывать результаты простых уравнений. Ганс давал ответ, топая копытом. Два плюс два? Четыре удара.
Участвуй в наполнении сайта, создай свое дерево знаний. Регистрация

@include_encode 2015