Обстановка

Нейросеть научили распознавать эмоции по окружающей ситуации
Корейские разработчики представили CAER-Net — алгоритм, который умеет распознавать эмоции человека не только по его лицу, но и ориентируясь на другие маркеры на изображении. Система основана на работе двух сверточных нейросетей, каждая из которых анализирует лицо человека в кадре и все остальное, кроме лица. Точность распознавания эмоций составляет более 73 процентов. Работа доступна на портале arXiv.org.