Объекты

Технологию обмана нейросетей перенесли в офлайн
Сотрудники Google Brain и исследовательской
компании OpenAI создали метод обмана
распознающих изображения нейросетей,
который работает даже в офлайне —
получаемые им изображения обманывают
компьютер не только когда их напрямую
«скармливают» нейросети, но и тогда,
когда их распечатывают, фотографируют
и только потом пытаются распознать.
Описание нового метода и исследование
его применимости опубликовано в архиве
препринтов arXive.org

SNAP - первый в своем роде нейропроцессор, способный самостоятельно обучаться распознаванию и подсчету определенных объектов в потоке видеоданных
Представители компании BrainChip Inc. объявили о разработке системы распознавания визуальной информации Autonomous Visual Feature Extraction (AVFE), основой которой является новый нейронный процессор SNAP, построенный на базе уникальной технологии передачи и обработки информации. Вместо традиционных уровней, определяющих значения логических единиц и нулей, в технологии STDP (Spike Time Dependent Plasticity) используются всплески сигнала (пики), в которых может быть заключено большое количество информации, что, в свою очередь, позволяет достаточно просто реализовать функцию самообучения.